Лабс — командные ИТ-стажировки от RWB
Собираем команду, решаем бизнес-задачи или развиваем свой проект с поддержкой одной из крупнейших ИТ-компаний!
Ну что, айтишники, выбирайте трек:
Исследовательский — решаете реальную бизнес-задачу от компании. Доступ к данным, инфраструктура, технический куратор — всё для того, чтобы погрузиться в решение
Инновационный — развиваете свой IT-проект (хоть стартап) при менторской поддержке от RWB
Что ещё?
У каждой команды — технический ментор из RWB
Ежемесячное денежное вознаграждение во время стажировки
Как попасть?
Собрать команду из 3 человек → подать заявку от капитана команды → пройти отбор и собеседование с техническим специалистом → оформиться и начать!
Что получит твоя команда?
Опыт в крупной IT-компании, классного наставника, готовое портфолио, стипендию и шанс остаться в штате.
А вот 7 кейсов, которые вы сможете выбрать для решения:
Диффузионные модели в RecSys
Исследовать диффузионные модели для рекомендаций, провести эксперименты на открытых датасетах, подготовить статью и репозиторий.
Кодовые соревнования
Реализовать сервис, позволяющий пользователям создавать и решать задачи с помощью пользовательского кода (go/python - на выбор). При этом необходимо учесть, что код может быть вредоносным.
VLM‑атрибуты: обогащение каталога
Настроить структурированный вывод VLM для извлечения атрибутов одежды из фото и текста, унифицировать значения, отладить качество, собрать golden‑сеты.
WB-FM: Foundation Model для e-commerce
Единая foundation-модель пользователя вместо десятков энкодеров. Покрывает ранжирование, поиск, антифрод, LTV, маркетинг. Пилот с продуктовой командой WB.
Профилирование и оптимизация reverse proxy Angie
Выявить метрики производительности сборки Angie, профилировать код ядра и модулей, изучить оптимизации ОС и userspace, внести улучшения в неоптимальные участки, проанализировать альтернативные форки NGINX.
Internship DevOps
4х‑месячное погружение в работу дежурного инженера: Linux, K8s, логи, мониторинг, алертинг, CI/CD, разбор инцидентов на реальных сценариях.
Fit‑the‑Look: капсульные образы
Улучшить визуальную привлекательность и качество капсульных образов, итеративно повышая пользовательский опыт через ML-гипотезы и VLM-разметку.
Собирайте команду и заполняйте форму по ссылке
